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  1. 내가 보려고 만든 반도체 자료 모음집 + 반도체 검색 꿀팁
30 January 2025

내가 보려고 만든 반도체 자료 모음집 + 반도체 검색 꿀팁

칩 설계, VLSI, 컴퓨터 아키텍처 등 반도체 관련 분야에서 꼭 필요한 자료들을 체계적으로 정리한 가이드입니다.

학생, 엔지니어, 연구자 등 누구나 활용할 수 있는 교육 자료, 기술 치트시트, 그리고 효율적인 검색 팁까지 제공합니다.

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북마크에 넣어놓고, 제가 보려고 정리했습니다. ㅎㅎ 여러분들도 스크랩해놓거나, 즐겨찾기에 넣어두시죠.

여기서 더 꿀팁 있으시면 알려주세요.

🛠 기술 표준 및 LRM 리소스

Verilog LRM: https://www.eg.bucknell.edu/~csci320/2016-fall/wp-content/uploads/2015/08/verilog-std-1364-2005.pdf

​(반도체 설계 언어 표준)

무료로 얻기: https://ieeexplore.ieee.org/browse/standards/get-program/page/series?id=80

SystemVerilog LRM: https://ece.uah.edu/~gaede/cpe526/SystemVerilog_3.1a.pdf

https://ieeexplore.ieee.org/document/10458102

UVM: https://ieeexplore.ieee.org/document/9195920

https://www.accellera.org/images/downloads/standards/uvm/uvm_users_guide_1.2.pdf

💻 Intel 리소스: 설계 및 개발자를 위한 필수 자료

개발자 교육: https://learning.intel.com/developer/pages/126/all-developer-training (초보자를 위한 튜토리얼)

Verilog HDL 기초: https://learning.intel.com/developer/learn/courses/862/verilog-hdl-basics (설계 언어 기초 학습)

TCL 소개: https://m.blog.naver.com/gc_na/222639919802 (자동화 스크립트를 위한 필수 언어)

Intel 아키텍처 가이드: https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/intel-sdm.html (아키텍처 설계 및 최적화 자료)

문서 센터: https://www.intel.com/content/www/us/en/resources-documentation/developer.html (다양한 기술 자료 제공)

📱 ARM 리소스: 코스 및 개발 문서

온라인 강좌: https://www.arm.com/resources/education/online-courses (ARM 기술 개요 및 심화 학습)

ARM 대학 GitHub: https://github.com/arm-university (오픈소스 자료 모음)

ARM 공식 문서: https://developer.arm.com/documentation (최신 문서 확인 가능)

🚀 RISC-V 리소스: 오픈소스 프로세서 기술

시작 가이드: https://docs.google.com/document/d/1Qjf6BwMmtqTfzftr3WWf2bRv8Cl4f0qZrWWbr0jCBSU/edit?tab=t.0 (RISC-V 입문서)

공식 스펙: https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1_wqb-rXOVkGa6rqmugN3kwCftWDf1daU (아키텍처 표준 명세)

자격증 및 코스: https://riscv.org/certifications-and-courses/ (인증 과정 소개)

🔍 주요 반도체 기업 리소스

AMD

AMD64 아키텍처 가이드: https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/processor-tech-docs/programmer-references/40332.pdf

Texas Instruments

디자인 개발 개요: https://www.ti.com/design-development/overview.html

Nvidia

러닝 포털: https://learn.nvidia.com/ (NVIDIA 공식 학습 자료)

학습 경로: https://nvdam.widen.net/s/brxsxxtskb/dli-learning-journey-2009000-r5-web

Analog Devices

강의 및 튜토리얼: https://www.analog.com/en/resources/courses-and-tutorials.html (아날로그 설계 및 분석 강의)

대학강의: https://wiki.analog.com/university

https://www.analog.com/en/search.html?resourceTypes=Education~Technical%20Book

LTSpice 시작 가이드: https://www.analog.com/media/en/simulation-models/spice-models/ltspicegettingstartedguide.pdf?modelType=spice-models

​ (회로 시뮬레이션 초보자용)

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Synopsys

Learning Journey: https://www.synopsys.com/content/dam/synopsys/external-hosting/lms/ace-learning-paths.pdf

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Tessent

https://verificationacademy.com/

https://eda.sw.siemens.com/en-US/ic/tessent/

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Cadence

https://www.cadence.com/content/dam/cadence-www/global/en_US/documents/training/learning-maps.pdf

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주요 Conference

https://dvcon-proceedings.org/

https://www.dac.com/About/Conference-Archive

https://www.itctestweek.org/previous-itc-years/

https://hotchips.org/archives/

🎓 교육 플랫폼 및 교수 강의

Prof. Rob: https://www.coursera.org/learn/vlsi-cad-logic (EDA)

Cousera, Edx, MOOC 등 활용.

🔍 효율적인 검색 팁

  1. Google 뿐만 아니라, Semantic Scholar Chat GPT Perplexity도 사용하십시오.
  2. 검색어를 잘 주셔야합니다.

인터넷에서 원하는 자료를 빠르게 찾으려면 검색어 선택이 중요합니다. 같은 단어라도 맥락에 따라 검색 결과가 크게 달라지기 때문입니다.

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예를 들어:

“SoC”라고만 검색하면 일반적인 모든 SoC 자료가 나옵니다.

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“SoC in VLSI”라고 제한하면, VLSI에 관련된 SoC 자료만 나옵니다. [참고로, in VLSI라는 키워드를 넣으면… 정말 놀랍게도 반도체를 쉽게 찾습니다! Design ]

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아래는 제가 자료를 빠르게 찾는 주요 방법과 팁입니다.

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  1. 데이터베이스 선택

반적인 웹 검색 대신 신뢰할 수 있는 전문 데이터베이스를 활용합니다.

논문/학술 자료: Google Scholar, PubMed, IEEE Xplore, Springer, Elsevier

특허 검색: Google Patents, USPTO, WIPO

기술 자료: 기업 공식 웹사이트, Accellera, Synopsys, ARM Documentation

팁:

학술 자료는 Google Scholar에서 특정 키워드와 연도를 설정해 검색하면 신속히 최신 정보를 확인할 수 있습니다.

특허 검색에서는 키워드 외에 특허 번호, 등록 국가를 활용하면 효율적입니다.

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  1. 검색 연산자 사용

RA 컨설턴트들은 단순한 키워드 검색 대신, 고급 검색 연산자를 활용해 검색 결과를 세밀하게 필터링합니다.

주요 연산자

”” (정확한 문구 검색): “VLSI Physical Design”

site: (특정 사이트 내 검색): site:ieee.org

filetype: (특정 파일 형식 검색): filetype:pdf

intitle: (제목에 포함된 검색어): intitle:”Semiconductor Trends”

  • (제외 검색어): -제외단어

예시:

“VLSI” site:springer.com filetype:pdf

→ Springer에서 제공하는 RISC-V 관련 PDF 파일만 검색

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  1. 키워드 확장 및 세분화

단순 키워드 대신 분야별 관련어를 활용하여 검색합니다.

기본 키워드: Verilog

확장 키워드: Verilog Syntax, Verilog HDL Basics, Verilog for RTL Design

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  1. 검색 필터 활용

검색 엔진과 데이터베이스에서 제공하는 필터 옵션을 적극 활용합니다.

출판 연도: 최신 자료를 우선시 (예: 최근 5년)

카테고리: 논문, 튜토리얼, 기술 보고서 등 선택

언어 필터: 영어 자료가 더 풍부한 경우가 많음

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  1. AI 도구 활용

RA 컨설턴트들은 AI 기반 검색 도구를 활용하여 자료를 보다 효율적으로 찾습니다.

Semantic Scholar: 논문과 학술 자료를 문맥 기반으로 검색

Perplexity AI: 간단한 질의어로 전문 자료 검색

ChatGPT와 같은 AI: 복잡한 질문에 대한 요약 자료 및 링크 제공

팁:

AI 검색은 단순 검색 이상의 맥락을 파악하여 결과를 제공하므로,질문을 구체적으로 작성하세요. AI는 검색엔진이 아닙니다.예: “Explain the difference between ARM Cortex-M and Cortex-A”

출처 : No Site

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  1. 주제별 커뮤니티와 포럼 활용

키워드 조차 잘 떠오르지 않는다면, 사람들에게 물어보십시오.

반도체 포럼: Linkedin, SemiWiki, EDA Board, Reddit 일부 게시판 …

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  1. 논리적인 검색 흐름”:

문제 정의: “어떤 자료가 필요한가?”

예: VLSI 설계 흐름 이해 → Verilog 튜토리얼 검색

키워드 리스트 작성: 관련된 주요 키워드와 연관된 단어 나열

단계별 검색: 생각나는 대로 키워드 넣고 검색 → 검색 연산자(예를들어 “vlsi”라고 검색어에 포함하면, vlsi 문자열이 반드시 포함된 결과만 출력됨.) 사용 → 검색 필터 조정(어떤 기간, 어떤 언어로 된 자료를 출력할 것인지)

  1. 신뢰할 수 있는 자료 검증

출처가 명확한 공식 문서나 학술 자료를 우선적으로 사용

데이터가 오래되었거나 검증되지 않은 자료는 제외

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효율적인 검색 요약

구체적인 키워드로 검색 범위를 좁힌다.

전문 데이터베이스를 사용한다.

검색 연산자를 활용한다.

검색 필터 옵션을 사용한다.

검증된 + 최신 자료가 가장 질 좋은 출력물.

여러분이 추가적으로 전수해주실 꿀팁이 있다면 아래 댓글로 공유해 주세요! 😊

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