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[인공지능] MIT, 스탠포드 무료 강의 독학하기.

AI, 인공지능 독학에 도움이 될 만한 무료 자료를 하나 소개해 드리려고 합니다.

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MIT, 스탠포드같은 지구대표 공대 강의를 무료로 들을 수 있습니다.

명문대 졸업장은 안 나와도, 명문대의 청강 정도는 무료로…ㅎㅎ

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돈 내고 하는 곳은 친절하게 커리큘럼 다 알러주고 하는 반면에, 무료 강의는 교육과정과 정보를 다 스스로 찾고 정해야했습니다.

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그런데! 북경대의 컴퓨터공학 학부생이 자신만의 학습 여정에서 사용한 자료들을 정리해 둔 곳이 있더군요.

MIT, UC 버클리, 하버드 등 세계 명문 대학들의 인공지능 및 컴퓨터 과학 강의를 체계적으로 모아두었어요.

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https://github.com/PKUFlyingPig/Self-learning-Computer-Science

GitHub - PKUFlyingPig/Self-learning-Computer-Science: the resources I use to learn computer science in my spare time : the resources I use to learn computer science in my spare time - PKUFlyingPig/Self-learning-Computer-Science

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이 리포지토리에는 기초 수학, 전자공학, 데이터 구조 및 알고리즘, 머신러닝 등 다양한 주제의 강의가 포함되어 있습니다. 독학하시는 분들이나 기존 지식을 보강하고 싶은 분들께 유용할 것 같아요.

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저도 제가 매일 밥벌이 하는 Signoff 분야만 조금 알지, 조금만 벗어나면 ‘그냥 일반인’입니다.

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•	MIT OpenCourseWare: MIT에서 제공하는 강의 자료들

•	UC 버클리 EECS 코스 맵: UC 버클리의 컴퓨터공학 및 전자공학 과목 간의 연관성 설명 및 강의 링크

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이 외에도 실습 문제와 과제 솔루션까지 제공된 자료들이 있으니, 스스로 공부하면서 실력을 키우고 싶은 분들에게 큰 도움이 될 것 같습니다.

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관심 있으신 분들은 한 번 확인해 보세요!

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지하철에서 심심해서 MIT의 운영체제론 들으면서 왔는데 재밌네요… 정리 안 해두면 다 까먹을 것 같아서, 대강 스샷만 찍어뒀습니다.

https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2020/schedule.html

6.S081 / Fall 2020 : The Zoom link for the 1-2:30p lecture is in a Piazza post . Links to notes etc. on future days are copies of materials from 2019 6.S081. We will update the notes as the course progresses. The lecture notes may help you remember the lecture content, but they are not a replacement for attending lectu…

좀 더 세부 분야에서 공부하고싶으면, Udemy, Coursera에서 보면 많습니다. 대부분 피자 2~3판 가격으로 가능.

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